🔍 Contexte :
Nous collaborons avec un partenaire, actuellement à la recherche d’un(e) professionnel(le) qualifié(e) pour rejoindre son équipe dans le cadre d’une mission.
Missions :
- Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d’usage à forte valeur ajoutée
- Concevoir les architectures d’agents (analyse documentaire, recherche d’information, génération de documents)
- Définir et implémenter les stratégies de prompting avancé : ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents
- Configurer les agents sur la plateforme : prompts, workflows, règles métier, connexion aux sources documentaires
- Structurer les bibliothèques de prompts, garantir robustesse et reproductibilité des résultats
- Documenter les solutions et rédiger un guide des bonnes pratiques à destination des équipes
- Accompagner les utilisateurs dans la validation des cas d’usage et itérer selon les retours terrain
- Mettre en place la gouvernance des agents : évaluation, partage, traçabilité
La stack
- LLM — architectures agentiques
- Connaissance du secteur assurance (souscription, sinistres, juridique, conformité)
- RAG, Doc AI, NLP
- Expérience plateforme open source IA
- LangChain, Semantic Kernel (ou équivalent)
- Pratique de la documentation technique industrialisable
- Prompt engineering avancé : ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, Self-Refinement, orchestration multi-agents
Le profil recherché
Vous justifiez d’une expérience significative (5 ans minimum) en conception et déploiement de systèmes IA en contexte d’entreprise. Vous avez déjà industrialisé des solutions agentiques, pas seulement prototypé. Une exposition au secteur de l’assurance ou à des corpus documentaires métiers complexes est fortement valorisée.
📌 Informations
- Durée estimée : 6 mois
- Rythme : Temps plein (5 jours / semaine)
- Part de télétravail estimée : 100% présentiel
- Domaine principal : Gestion de projet – pilotage (PMO)
- Secteur : Assurance
Démarrage idéalement le : 2026-07-01