🔍 Contexte :
Nous collaborons avec un partenaire, actuellement à la recherche d’un(e) professionnel(le) qualifié(e) pour rejoindre son équipe dans le cadre d’une mission.
Finalité de la mission :
Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d’une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de :
• Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA
• Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales :
Gestion & fiabilisation des Master Data Production :
• Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP).
• Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage).
• Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies
• Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production)
• Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies
• Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager
• Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests
Support & gouvernance data :
• Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine
• Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance.
• Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l’aide de procédures
📌 Informations
- Durée estimée : 6 mois
- Rythme : Temps plein (5 jours / semaine)
- Part de télétravail estimée : Télétravail aménageable à discuter lors des entretiens
- Domaine principal : AMOA – MOA
- Secteur : Industrie
Démarrage idéalement le : 2026-04-01